
| Standard | Qualcomm QCS5430 · 3.5 TOPS |
| Advantech iCAM300 | Qualcomm QCS6490 · 12 TOPS |
| Application | Object detection & defect identification(物体検出と欠陥識別) |
| Processor | Qualcomm QCS5430 · AI 3.5 TOPS |
| Memory | LPDDR4X 4GB + UFS 2.x 64GB |
| Camera Module | 8 Mega Pixels |
| Supported OS | Linux |
| Audio | 1 digital microphone / beeper |
| I/O Interfaces | Ethernet ×1 · Power key · Link LED ×1 · Power LED ×1 · Indicator LED ×1 · Expansion MicroSD · HDMI · Power plug DC12V / 2.5A |
| Sensor | 1/1.8″ IMX678-AAQR1-C |
| Active array size | 8M / 3840H × 2160V |
| Connect Type | MIPI |
| Interface Type | FF |
| View angle | 135° |
| Depth of Field | 0.79 m ~ inf |
| Module Dimension | 20 × 20 × 44.44 mm |
| Pin Output | 34 PIN |
| Module Slave Address | 0x34(W) / 0x35(R) |
製造業の品質保証/QA 部門・目視検査がボトルネックになっているライン・AI を導入したいが AI チームがない企業・歩留まりと効率を早急に改善したい工場。
外観検査(キズ、汚れ、欠陥)・組立検証(欠落、誤組付け)・スマート分類(製品選別)・作業者のポカヨケ(誤操作防止)。
金属加工品の表面欠陥と寸法異常——キズ、クラック、変形——を素早く識別し、制御信号をリアルタイムに出力して排除や警報を実行します。
部品が正しく取り付けられているかをリアルタイムに識別し、I/O で設備の警報や停止を直接制御。組立ラインのポカヨケに最適です。
物体の種類と位置を正確に識別し、ルールに従ってリアルタイムに選別。エラー率を下げ、多品種ラインに適しています。
作業フローと作業者の動きをリアルタイムに監視し、標準手順どおりかを判定。抜けや誤った工程をその場で捕らえます。
リサイクル対象物の種類と状態を自動識別し、設備を直接制御して分類・分流。高速選別で人手への依存を下げます。
画像から位置と物体を識別し、ロボットアームの把持や操作を直接制御。位置決め精度を高め、開発の敷居を下げます。
製品紹介、AI ビジョン講座、34 本の導入事例、AIQC ソフトウェアのチュートリアルを YouTube チャンネル「AI Action Camera」で公開しています。サムネイルをクリックすると再生します。
走行中の AMR で箱・台車・障害物を認識
コンベア上のコンテナをサイズ・色で分類(展示会)
Socket・MQTT・Modbus・OPC UA 内蔵:AI ビジョンを工場システムに直結
布・不織布ラインの欠陥検査
ロボット溶接セルのワーク認識(展示会)
自動倉庫での部材検査とカウント(実機デモ)
ラインでの外観検査:クラック検出デモ
ラインでの組立確認:配線とネジのチェック
AMR 物流の状態監視:積載と駐車枠の検出
PCB ケーブルコネクタの抜け検出
PCB 金端子(ゴールドフィンガー)検査
ラインでの作業者ポカヨケ:作業状態認識デモ
金属部品の傷検出
光沢黒樹脂部品の傷検出
安全フックのバネ欠品検知
AI で実機を直接制御:AI-LINK ボックスのデモ
小物部品の認識とカウント
AGV フォークリフトのパレット・段ボール検出(展示会)
パラレルリンクロボットによる錠剤ピッキング(展示会)
自動フォークリフトのパレット検出(展示会)
ロボットパレタイジングの段ボール検出(展示会)
自動組立機での多クラス検出(展示会)
ビジョンガイドロボットの仕分け:産業用アームのピッキング
AI ガイドのロボットアームで黒豆を選別
段ボール表面の欠陥検査
ケーブル品番の認識と部材準備の確認
コンベア上のコンテナ振り分け
ロータリーテーブル上の金属円筒部品の NG 検出
ロボットアーム搭載の時計バンド留め具検査
部品検出とリアルタイムカウント
食品包材コンベアのリアルタイムカウント
料理認識と自動会計(展示会)
魚のリアルタイム検出と魚種識別
家禽加工ラインでの鴨のうっ血検出検査対象、タクト、現場条件を明確にします。
1–3 日でデータ収集、アノテーション、学習を完了。
1 日で取付、I/O 配線、テストを完了。
本稼働へ。その後は御社の方が継続的に改善します。
本製品は台湾政府の AI 推進施策の対象となっており、政府補助金や企業導入プログラムと併用して、AI の実装を加速できます。
AI 応用推進ツールとして、産業発展署の「AI ツールクラウドマーケット」に登録。
LISTED認定を受けた人工知能技術サービス企業。
CERTIFIED導入支援とソリューションの推薦。
ENDORSEDエッジ AI ビジョン市場は、今まさに立ち上がろうとしています。製造の現場を理解したパートナーを世界各地で探しており、AI Action Camera を各国の生産ラインへとどけていただきます。技術・訓練・市場支援はメーカーが全面的に提供します。
ノーコード、10 分で稼働、お客様の既存 PLC はそのまま——デモがそのまま成約につながる製品体験。台湾政府の認定と、公式「AI ツールクラウドマーケット」登録の実績が裏付けます。
代理店向け研修、セールスツールキット、デモ機の提供。FDE エンジニアが初期の重要案件の導入を支援します。
自動化システムインテグレータ(SI)、マシンビジョン/産業用カメラの代理店、産業設備の販売店——現地の製造業チャネルと技術サービス体制をお持ちの企業。
※ 静的プロトタイプの表示です。WordPress 版は Fluent Forms で構築し、送信内容は sale@prefactortech.com に届きます
Physical AI を世界各地の製造現場へとどける、共に歩むパートナーです。
検査のお困りごとをお寄せください——モデル構築 1–3 日、1 週間以内に結果をご覧いただけます。