AIQC Software · 自社製品
ノーコードの AI を、三つのステップで。
現場の方が、生画像から実機の自動動作までをご自身で——Python 不要、YOLO 不要、AI の経験がなくても使えます。
STEP 1
撮影
カメラから直接、高品質な生産ラインの画像を取得。撮ったその場から使えます。
STEP 2
アノテーションと学習
手動または AI 支援（Florence-2 による自動アノテーション）でラベル付けし、デバイス上で学習——全工程コード不要。
STEP 3
ロジックを設定し、動作を出力
画像の判定をそのまま物理出力へ：選別、排除、ライン停止、警報。
10 MIN開箱からモデル学習まで。画像 → 学習 → 判定 → 動作 という一連のループを、御社の現場の方が自ら保有し、繰り返し改善できます。AI の力は工場の中に残ります。
System Requirements
推奨 AI ワークステーション仕様
| OS | Windows 10 / 11 x64 |
| CPU | x64 アーキテクチャ、8 コア以上推奨（最低 4 コア） |
| RAM | 16 GB 以上推奨（最低 8 GB） |
| ストレージ | SSD 20 GB 以上推奨（最低空き容量 10 GB） |
| GPU | NVIDIA RTX 20xx 以上、VRAM ≥ 8 GB（最低 ≥ 4 GB） |
| NVIDIA ドライバ | CUDA 12.x 対応（ドライババージョン ≥ 528.xx） |
| 備考 | GPU がない場合は CPU モードで実行可能です（学習は遅くなります）。Florence-2 の自動アノテーションをご利用の場合は RAM ≥ 16 GB、VRAM ≥ 8 GB を推奨します。 |
実際に試してみませんか。
3 時間のワークショップで、確実に身につきます。
毎月開催の AI アクションカメラ実践体験ワークショップ。撮影・アノテーション・学習から、AI に設備を制御させるところまで、すべて実機を触りながら進めます。
