
| Standard | Qualcomm QCS5430 · 3.5 TOPS |
| Advantech iCAM300 | Qualcomm QCS6490 · 12 TOPS |
| Application | Object detection & defect identification(物件偵測與瑕疵辨識) |
| Processor | Qualcomm QCS5430 · AI 3.5 TOPS |
| Memory | LPDDR4X 4GB + UFS 2.x 64GB |
| Camera Module | 8 Mega Pixels |
| Supported OS | Linux |
| Audio | 1 digital microphone / beeper |
| I/O Interfaces | Ethernet ×1 · Power key · Link LED ×1 · Power LED ×1 · Indicator LED ×1 · Expansion MicroSD · HDMI · Power plug DC12V / 2.5A |
| Sensor | 1/1.8″ IMX678-AAQR1-C |
| Active array size | 8M / 3840H × 2160V |
| Connect Type | MIPI |
| Interface Type | FF |
| View angle | 135° |
| Depth of Field | 0.79 m ~ inf |
| Module Dimension | 20 × 20 × 44.44 mm |
| Pin Output | 34 PIN |
| Module Slave Address | 0x34(W) / 0x35(R) |
製造業品保 / QA 部門・有人工檢測瓶頸的產線・想導入 AI 但缺乏 AI 團隊・需要快速提升良率與效率的工廠。
外觀檢測(刮傷、污損、瑕疵)・組裝驗證(漏裝、錯裝)・智能分類(產品分選)・人員防呆(錯誤操作防止)。
快速辨識金屬加工件表面瑕疵與尺寸異常——刮傷、裂紋、變形——即時輸出控制訊號執行剔除或警示。
即時辨識零件是否正確安裝,透過 I/O 直接控制設備警示或停止,組裝產線防呆首選。
精準辨識物件種類與位置,依規則即時分類分選,降低錯誤率,適用多品項產線。
即時監控作業流程與人員動作,辨識是否依標準流程操作,當場攔截漏做與錯誤步驟。
自動辨識回收物件種類與狀態,直接控制設備分類分流,高速分選、降低人力依賴。
影像辨識位置與物件,直接控制機械手臂抓取或操作,提升定位精度、降低開發門檻。
釐清檢測目標、節拍與現場條件。
1–3 天完成資料收集、標註與訓練。
1 天完成架設、I/O 接線與測試。
正式運轉,由你們的人員持續迭代。
本產品已納入政府 AI 推動應用體系,可搭配政府補助與企業導入計畫,加速 AI 落地。
AI 應用推動工具,已上架產發署「AI 工具雲市集」。
LISTED認證之人工智慧技術服務能量公司。
CERTIFIED輔導與推薦導入方案。
ENDORSEDEdge AI 視覺市場正在起飛。我們正在世界各地尋找懂製造現場的夥伴,把 AI Action Camera 帶進當地的產線——原廠提供完整的技術、訓練與市場支援。
No-Code、10 分鐘上線、不動客戶既有 PLC——展示即成交的產品體驗,台灣政府認證、上架官方 AI 工具雲市集的實績背書。
代理商訓練課程、銷售工具包、Demo 機支援,FDE 工程師協助你完成前期關鍵案場導入。
自動化系統整合商(SI)、機器視覺/工業相機代理商、工業設備經銷商——擁有在地製造業通路與技術服務能力。
與我們一起把 Physical AI 帶進世界各地製造現場的夥伴。